Planilhas paralelas usadas como sistema oficial da empresa.
00Consultoria de dados
Consultoria de Dados para Empresas
Estruture BI, engenharia de dados, governança, dashboards, IA, automação e data warehouse para tomar decisões com mais confiança e menos retrabalho.
// visão geral
A consultoria de dados da Lumi conecta estratégia, tecnologia e operação. O objetivo não é apenas criar dashboards, mas organizar a base de dados, definir métricas confiáveis e transformar informação dispersa em rotina de decisão.
// dores comuns
Sinais de que sua empresa precisa organizar os dados
Relatórios manuais que consomem horas do time toda semana.
Indicadores diferentes entre comercial, financeiro, operação e diretoria.
Decisões importantes tomadas sem confiança nos dados disponíveis.
// escopo
O que uma consultoria de dados pode cobrir
O escopo é definido a partir do diagnóstico. A Lumi pode atuar desde a fundação técnica até dashboards, automações e casos de IA aplicados ao negócio.
01
Business Intelligence e dashboards
Definição de KPIs, camada semântica, dashboards executivos e relatórios gerenciais para acompanhar a operação com clareza.
02
Engenharia de dados
Integração de fontes, pipelines ETL/ELT, data warehouse, lakehouse, qualidade de dados e monitoramento técnico.
03
Governança e confiabilidade
Padronização de métricas, documentação, regras de acesso, rastreabilidade e critérios para reduzir divergências entre áreas.
04
IA, automação e decisões inteligentes
Uso de IA, modelos preditivos e automações quando a base de dados já permite gerar ganho operacional mensurável.
05
Data warehouse e arquitetura
Escolha da arquitetura certa para o estágio da empresa, evitando stack cara, complexa ou frágil para o problema real.
06
Adoção pelo negócio
Treinamento, rituais de acompanhamento e melhoria contínua para dashboards e processos realmente serem usados.
// método
Como a Lumi conduz o trabalho
- 01Diagnóstico de maturidade
Mapeamos fontes, sistemas, planilhas, indicadores atuais, dores de gestão e decisões críticas que dependem de dados.
- 02Priorização por impacto
Organizamos oportunidades por valor de negócio, esforço técnico, risco, dependências e urgência operacional.
- 03Arquitetura e plano de ação
Definimos dados necessários, integrações, modelo analítico, tecnologias, entregáveis e sequência de implementação.
- 04Implementação assistida
Construímos pipelines, dashboards, automações e documentação com validação constante dos usuários de negócio.
- 05Evolução contínua
Acompanhamos uso, qualidade, performance, novas demandas e próximos casos de BI, engenharia de dados ou IA.
Para quem faz sentido
- Empresas que dependem de planilhas para acompanhar vendas, financeiro ou operação.
- Gestores que precisam de dashboards confiáveis para rotina executiva.
- Times que possuem sistemas diferentes, mas não conseguem cruzar informações.
- Empresas que querem usar IA, mas ainda não têm dados preparados.
- Operações que precisam reduzir retrabalho, erros manuais e relatórios repetitivos.
Entregáveis frequentes
- Diagnóstico de maturidade em dados.
- Mapa de fontes, sistemas e indicadores.
- Arquitetura de dados e plano de implementação.
- Pipelines, data warehouse, dashboards e automações.
- Documentação, governança e treinamento de usuários.
// perguntas frequentes
FAQ sobre consultoria de dados
Quanto custa uma consultoria de dados?
O custo depende do escopo, número de fontes, maturidade dos dados, urgência e entregáveis esperados. Projetos menores podem começar com um diagnóstico e plano de ação; projetos completos podem incluir pipelines, data warehouse, dashboards, automações e governança.
Quando contratar uma consultoria de dados?
Faz sentido contratar quando a empresa já sente perda de tempo com relatórios manuais, divergência entre indicadores, excesso de planilhas, falta de visibilidade gerencial ou vontade de aplicar IA sem uma base de dados confiável.
Qual a diferença entre BI e engenharia de dados?
BI transforma dados em indicadores, dashboards e análises para decisão. Engenharia de dados cria a base técnica que coleta, integra, transforma, testa e disponibiliza esses dados com confiabilidade. Em muitos projetos, os dois trabalhos precisam acontecer juntos.
Preciso ter um data warehouse antes de começar?
Não necessariamente. O diagnóstico identifica se um data warehouse, lakehouse ou solução mais simples é o caminho certo. A arquitetura deve acompanhar o estágio da empresa, o volume de dados e os objetivos de negócio.
A consultoria também implementa dashboards e automações?
Sim. A Lumi pode atuar no diagnóstico, arquitetura e implementação: pipelines, integrações, dashboards, camada semântica, automações, IA aplicada e documentação para o time operar com mais autonomia.
// próximo passo
Quer entender por onde começar com dados?
Responda ao diagnóstico ou chame um especialista para avaliar fontes, planilhas, sistemas, indicadores e oportunidades de BI, engenharia de dados e automação.